Ini dia bagian terakhir dari rangkaian tugas yang bikin pusing. Langsung saja, pada bagian ini kita hanya membuat file index.php yang bertugas untuk menampilkan hasil dari summarize.php. Jadi sebenarnya Part 1 dan Part 2 yang paling penting. Liat aja nih isi dari file index.php :
Nah luar biasa simpel kan, nah tutorial sampai disini, tinggal olah antarmuka-nya sesuka kalian. Hasilnya juga luar biasa sederhana :p
![]() |
Simple AuTexSum |
- Kode program tidak menjamin efisien (acakadut), apalagi kalau mau ribuan dokumen yang di-indeks. Kalau ribuan biasanya menggunakan database atau file untuk menyimpan hasil indexing (agar lebih cepat). Nah karena project ini dokumennya cuma sedikit, jadi indexing dilakukan setiap kali kita mau meringkas dokumen (tapi masih cepet kok).
- Tokenisasi yang belum sempurna (regular expression yang saya pakai masih sederhana, masih berdasarkan simbol titik dan spasi).
- Karena regular expression yang sederhana itu, jadi ada kendala pada saat pemisahan kalimat (ada kasus munculnya gelar seperti : Dr. Ir. M.Si). Sehingga saya modifikasi saja dokumennya biar ga puyeng (gelar jadi tanpa titik) jadi mirip format baru IPB. :p
Modifikasi ya antarmuka-nya, kalau punya saya seperti ini :
![]() |
AutTexSum Project |
Gimana? Lumayan kan jadinya, berhubung Windows 8 lagi nge-trend jadi temanya kotak2 gitu.. :p
Terima kasih telah membaca seluruh Part-nya.
Berhubung banyak yang minta yang udah dimodifikasi antarmukanya, download disini (jangan males ya hehe) :D
ih wow, (*nah gw udah komen kan? sesuai yg dminta wkwkwkw)
BalasHapuswow banget gan..
Hapusmas, saya boleh mintak projek lengkapnya?
Hapuskalo boleh kirim ke hamdi.faizul@gmail.com
makasi ya mas..
itu udah ada link-nya kok mas di atas.
Hapusgan boleh tanya maksud "set compression rate" fungsinya untuk apa yah? tolong dijelasin gan... thanks :D
BalasHapuscompression rate maksudnya batas kompresi kalimat gan..
Hapusmisalnya kalau ada 10 kalimat lalu compression rate kita set nilainya 50 (dalam persentase) maka jumlah kalimat hasil ringkasannya ada 5 buah gan..
coba ja liat baris ke-9 dari kode di atas gan..
gan, boleh minta project yg udah dimodifikasi interface nya ? terima kasih sebelumnya
BalasHapusSorry lama balesnya, emailnya apa sis?
Hapusgan, boleh minta project yg udah dimodifikasi interface nya ? terima kasih
BalasHapusemail : andimas92@gmail.com
gan, mau minta project yang udah dimodifikasi interfacenya boleh ? makasih sebelumnya..
BalasHapusemail : jerrie1612@gmail.com
Guriiiiiiih gan, sangat bermanfaat....
BalasHapusBoleh minta project yg udah dimodifikasi interface nya ? terima kasih
email : rohmatullah03@gmail.com
maaf gan ...boleh liat project lengkpanya...terima kasih gan sebelumnya..
BalasHapuskebetulan saya pernah membuat juga search engine menggunakan swish-e yg menggunakan indes corpus juga..dan saya ingin mempelajari bagaimana membuat ringkasannya seperti punya google
email:cengcanales87@gmail.com
link download projek ini ada di atas gan
Hapusgan, kalau proses peringkasannya dimasukkan didatabase dibagian mana ya gan??
BalasHapusgan boleh minta project yg udah dimodifikasi interface nya ? terima kasih sebelumnya.
BalasHapusemail : wilfridus.laki@yahoo.com
Mantap gan, sangat membantu...
BalasHapusgan boleh minta project yg udah dimodifikasi interface nya ? terima kasih sebelumnya.
BalasHapusFerryk.mk@gmail.com
udah di atas gan :)
HapusGan, metode dan algoritma yang di gunakan dalam pembuatan program ini apa ya..? thanks sebelumnya..
BalasHapusPlease reply as soon as possible
pakai tf.idf gan, cek pembahasannya di part 2 (http://andrefadila.blogspot.co.id/2012/12/peringkasan-teks-otomatis-berbahasa_18.html)
Hapusgan gak bisa didownload filenya
BalasHapussori gan mau tanya pakah peringkasannya menggunakan databases..or tidak yah???
BalasHapusMisi Kang Andre, mau konsultasi bisa gak? saya ada tugas kuliah membuat aplikasi text summary nih.. email saya fais.stmik@gmail.com atau kontak ig aja id nya fj_sidiq .. kalaupun harus bayar saya bayar, karna ilmu emang sesuatu banget.. :D
BalasHapusMohon segera balas..
halo gan, saya mau tanya, apakah jika text yang di masukkan tidak ada tanda baca seperti titik, koma dll, apakah bisa di ambil kesimpulannya? namun text yang di masukkan 3 paragraft lebih.. terima kasih
BalasHapussangat bermanfaat banget gan, mau tanya kalau tf-idf di compare sama k-means clustering bisa kah? kalo bisa mohon request tutorialnya gan
BalasHapus